What is Grid Computing in Hindi - ग्रिड कम्प्यूटिंग क्या है?

Grid computing एक distributed computing model है जिसमे कई computers अपने रिसोर्सेज को share करते है और मिलकर कार्य करते हैं। 

ये विभिन्न स्थानों से कंप्यूटरों को जोड़ते है और उनके power, storage, और data को एक नेटवर्क जैसे इंटरनेट के माध्यम से share करते हैं। 

बड़े supercomputer, से अलग grid computing, सामान्य computers के अनउपयोगी power का उपयोग करता हैं और एक virtual supercomputer का निर्माण करता हैं।

यह आसानी से बढ़ता है, पैसे बचाता है और उसका उपयोग विभिन्न क्षेत्रों जैसे science, finance, और big data analysis में होता है।
 

Features of Grid Computing in Hindi - ग्रिड कम्प्यूटिंग की विशेषताएं

Grid Computing के निम्न विशेषताएं होती है।
1) power और space का साझा किया जाता है।

2) आसानी से ज्यादा कंप्यूटरों को जोड़ा जाता है। 

3) हर जगह से कंप्यूटर एक साथ मिलकर कार्य करते हैं।

4) यदि एक fail हो जाए तो चिंता करने की जरूरत नहीं है।

5) Resources, जरूरत के आधार पर कहीं भी ले जाया जा सकता है। 

6) एक साथ कार्य तेजी से होता है। 

7) सभी प्रकार के कंप्यूटरों को जोड़ा जा सकता है।

8) Data और systems सुरक्षित बने रहती है।  

9) पुराने कंप्यूटरों के साथ पैसे बचता है।

10) System अपने आप काम करता है।

  

Types of Grid Computing in Hindi - ग्रिड कंप्यूटिंग के प्रकार।

Grid Computing के निम्न प्रकार होते हैं

Computational Grid  Computing 

Computational Grid, कई कंप्यूटरों को एक साथ कार्य करने के लिए जोड़ता है ताकि उसके द्वारा बड़ी और जटिल समस्याओं का समाधान किया जा सके।

इसका प्रयोग उन कामों के लिए होता है जिनमें बहुत ज्यादा कंप्यूटर की power चाहिए। जैसे – scientific simulations (वैज्ञानिक परीक्षण) या cryptography (कोड बनाने और पढ़ने का काम)।

इन कार्यों को करने के लिए पहले में छोटे भागों में तोड़ा जाता है और उसके बाद एक ही समय में इन्हें प्रोसेस किया जाता है जिससे कार्य तेजी से  होते है।

Data Grid  Computing 

Data Grid, अलग अलग स्थान से बड़ी मात्रा में data को संग्रहित करने और शेयर करने में मदद करता है। 

यह सुनिश्चित करता है कि data आसानी से एक्सेस किया जा सके और  जिन्हे data की ज़रूरत है उनके लिए यह सुरक्षित है। 

यह विशेष कर physics या medicine जैसे क्षेत्रों के लिए उपयोगी है जहां पर बहुत सारे data के साथ कार्य करना पड़ता है। 

उदाहरण के लिए दुनिया भर के वैज्ञानिकों को एक ही प्रकार के research data को विभिन्न स्थानों से एक्सेस करने की जरूरत होती है।

Data grids यह सुनिश्चित करता है कि data विभिन्न स्थानों से संग्रहित किया गया है। इसलिए यह data उपयोग करने के लिए हमेशा उपलब्ध और सुरक्षित है। 

Collaborative Grid  Computing

Collaborative Grid, अलग-अलग स्थान से लोगों को एक साथ projects पर कार्य करने में मदद करता है। 

यह resources, tools, और data को connect करता है ताकि teams एक साथ आसानी से कार्य कर सके।

इस प्रकार के grid का उपयोग अक्सर 
research और development में होता है जहां teams के experts को data का विश्लेषण करने या परिणाम को शेयर करने की जरूरत होती है।

Modular Grid Computing  

Modular Grid Computing ऐसा सिस्टम है जिसे आसानी से बदला जा सकता है। इसमें हम जरूरत के हिसाब से सर्वर या स्टोरेज जैसे हिस्से जोड़ या हटा सकते हैं।

यह विभिन्न प्रकार के कार्यों या प्रोजेक्ट के साथ कार्य करने के लिए flexible है। 
प्रत्येक भाग स्वयं कार्य करते हैं जिससे सिस्टम ज्यादा विश्वसनीय और लचीला हो जाता है। 

इसका प्रयोग विशेष कर businesses या research labs में होता है जहां पर आवश्यकताए बदलती रहती है।

उदाहरण के लिए modular grid में experiment के लिए अतिरिक्त रिसोर्सेज को जोड़ा या हटाया जा सकता है। इससे सिस्टम अच्छे से कार्य करता है और हमेशा workload के लिए तैयार रहता है।

Advantages of Grid Computing in Hindi - ग्रिड कंप्यूटिंग के फायदे

Grid Computing के निम्न फायदे हैं
1) Resource Sharing: 
कई संगठन या लोग computer power, storage, और software को एक network पर शेयर कर उसका प्रयोग सकते हैं। इससे रिसोर्सेज का बेहतर उपयोग होता है।

2) Growth ability: 
जब जरूरत हो, आप आसानी से grid में और computers जोड़ सकते हैं। इसलिए यह बिना किसी बड़े बदलाव के ज्यादा काम कर सकता है।

3) Shared system : 
यह विभिन्न स्थानों से कंप्यूटरों को जोड़ता है। इन कंप्यूटर के पास विभिन्न systems, hardware, और software होते हैं तब भी यह एक साथ अच्छे से कार्य करते हैं। 

4) Smart Resource Use: 
जहां रिसोर्सेज की जरूरत होती है वहां पर रिसोर्सेज को स्वचालित रूप से दिया जाता है। अतः यह बिना मनुष्य की मदद की कार्यों को बेहतर तरीके से मैनेज करता है।

5) Money saving: 
यह ऐसे कंप्यूटर का उपयोग करता है जो पहले से मौजूद हैं लेकिन पूरी तरह इस्तेमाल नहीं हो रहे हैं। यह पैसे बचाता है क्योंकि आपको महंगे विशेष मशीनों को अलग से खरीदने की जरूरत नहीं है। 

6) Multitasking: 
बड़े कार्यो को छोटे कार्यों में बांटा जाता है और एक ही समय में कई कंप्यूटरों द्वारा उसे process किया जाता है। इससे कार्यों को तेजी से किया जा सकता है।

7) Working together: 
यह अलग अलग प्रकार के कंप्यूटर और सिस्टम के साथ मिलकर आसानी से कार्य करते है तथा विभिन्न प्रकार के सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर को सपोर्ट करते है। 

8) Security: 
यह resources को share करने के दौरान data को सुरक्षित करने के लिए authentication, encryption, और access contro जैसी मजबूत security methods का उपयोग करते है। 

 

Challenges of Grid computing in hindi - ग्रिड कम्प्यूटिंग की चुनौतियां

Grid computing में निम्न चुनौतियां हो सकती है।

1) जब कई computers द्वारा data को शेयर किया जाता है तो उसे सुरक्षित रखना कठिन होता है।

2) सभी कंप्यूटरों और उनके कार्यों को मैनेज करने के लिए अच्छी योजना बनानी होती है।

3) अलग-अलग सिस्टम एक ही प्रकार की सॉफ्टवेयर को सपोर्ट नहीं करते।

4) हर समय एक मजबूत और तेज इंटरनेट कनेक्शन की जरूरत होती है।

5) System को सेटअप करना आसान नहीं है और इन कार्यों को करने के लिए कौशल लोगों की जरूरत होती है।

6) Computers के बीच बड़ी फाइल को ले जाने में समय लगता है।

Applications of Grid computing in Hindi - ग्रिड कम्प्यूटिंग के अनुप्रयोग

Grid computing के निम्न क्षेत्रों में अनुप्रयोग है
1) Scientific Research:  
Grid computing, वैज्ञानिक को बड़ी समस्याएं जैसे weather, space, और physics का समाधान करने में मदद करती है। कई कंप्यूटर मिलकर कार्य करते हैं ताकि तेजी से परिणाम दे:सके।

2) Business and Finance:
Companies, बड़े डाटा को जल्दी से प्रोसेस करने के लिए grid computing का उपयोग करते हैं। यह रिपोर्ट, गणना करने और बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है।

3) Medical Research:  
यह बीमारियों को समझने, नई दवाओं को जांचने और जीन की रिसर्च में काम आता है। कई कंप्यूटर मिलकर काम करते हैं जिससे समय और मेहनत बचती है।
 
4) Education and Universities :
Schools और colleges, इसका उपयोग डाटा और सॉफ्टवेयर को शेयर करने में करते हैं। यह students और teachers को project पर मिलकर कार्य करने में मदद करते हैं।

6) Graphics and Animation:
movies और games में videos और 3D models का निर्माण तेजी से करने के लिए इसका उपयोग होता है।