DBMS के निम्न फायदे है
1) Organized Data(व्यवस्थित डेटा):
DBMS, Data को Table में Store करता है जो Rows और Columns से मिलकर बना होता है, जिससे Data को संगठित करने और तेजी से प्राप्त करने में आसानी होती है।
2) Data Protection(डेटा सुरक्षा):
यह Data को Unauthorized Access से बचाता है ताकि आपका Data सुरक्षित रहे इसके लिए Access controls और Encryption का Use किया जाता है।
3) Less Data Redundancy(कम डेटा दोहराव):
DBMS सभी Data को एक ही स्थान(Central place) पर Store करता है इसका मतलब है कि विभिन्न Applications को अपने लिए अलग से
Data Store करने की आवश्यकता नहीं होती जिससे Space कम लगता है और Data का Duplicate भी नही होता इससे Data में Errors की संभावना भी कम होती है।
4) Data Integrity (डेटा की शुद्धता या सही होना):
DBMS में Data Integrity का अर्थ यह सुनिश्चित करना है कि Database में Data सही, सटीक और विश्वसनीय है इसके लिए विभिन्न नियम(Constraint ) को लागू करता है जो Data में होने वाली गलतियों को रोकता है और Data की गुणवत्ता को बनाए रखता है।
5) Fast Data Access(तेज़ डेटा एक्सेस):
DBMS Data को तुरंत ढूंढ और दिखा सकता है, भले ही आपके पास बहुत सारे Data हो।
6) Data Sharing is Easy(डेटा शेयर करना आसान):
कई Users एक ही समय में Data के साथ कार्य कर सकते हैं, उसे Share कर सकते है, जिससे Teamwork में मदद मिलती है।
7) Backup and Recovery(बैकअप और रिकवरी):
DBMS आपके Data का Backup अर्थात Copies रखता है यदि किसी कारणवश Data खो जाए तो उसे Recover करने अर्थात पुनः प्राप्त करने में मदद करता है।
8) Scaliability(आकार बढ़ाना आसान:
एक DBMS आपकी आवश्यकताओं के अनुसार विकसित हो सकता है। जैसे यदि आप थोड़ी मात्रा में Data और कुछ Users के साथ कार्य करते हैं, तो DBMS ठीक काम करता है।
बाद में यदि आपका Data बहुत बढ़ जाता है या बहुत से लोग इसका उपयोग करने लगते हैं, तब भी DBMS इसे आसानी से संभाल सकता है।
9) Data Independence(डेटा स्वतंत्रता):
जब आप अपने Database में कुछ बदलाव करते हैं जैसे ज्यादा Information Store करने के लिए नया Column जोड़ते हैं तब DBMS आपको Database software को प्रभावित किए बिना इसे करने की अनुमति देता है।
10) Consistency(डेटा की एकरूपता):
जब आप Database के एक भाग में कोई बदलाव करते हैं तब DBMS यह सुनिश्चित करता है कि Update को हर जगह किया जाए जहां पर इसकी आवश्यकता है इससे Data की Consistency बनी रहती हैं अर्थात Data सभी जगह एक समान बना रहता है।
11) Automatic Processes(स्वचालित प्रक्रिया):
DBMS विभिन्न कार्यों जैसे Data का backups लेना, उसका रखाव करना, Data को Update आदि को स्वत: ही करता है जिससे Administrator जो Database को Manage करता है, का भार के कम हो जाता है तथा उसका समय भी बचता है।
12) Reduced errors(कम त्रुटियाँ):
जब आप Data Enter करते हैं तब DBMS त्रुटियों को कम करने मे मदद करता है। इसके किए Special forms और Rules का उपयोग किया जाता है जो Data enter करते समय आपका मार्गदर्शन करता है जिससे त्रुटि होने के संभावना कम होती है।
13) Long-term savings(लंबी अवधि में बचत):
भले ही शुरुवात मे DBMS को Setup करते समय ज्यादा खर्च करना पड़े लेकिन बाद में यह आपके पैसे को बचाता है।
ऐसा इसलिए है क्योंकि DBMS Data को Manage करना और Handle आसान बनाता है, जिससे गलतियाँ कम होती हैं, समय की बचत होती है और भविष्य में अतिरिक्त लागतों से बचा जाता है।
14) Manages Detailed Searches(विस्तृत खोज को संभालता है):
यह आपको विस्तृत खोज करने की सुविधा देता है ताकि आप सटीक जानकारी प्राप्त कर सकें। इससे आपके लिए Data को देखना और समझना आसान हो जाता है।
Disadvantages of DBMS in Hindi - DBMS के नुकसान
DBMS के निम्न नुकसान है
1) Difficult to Operate(ऑपरेट करना कठिन):
एक DBMS को Setup और Manage करना कठिन हो सकता है।
इसके लिए विशेष कौशल और ज्ञान की आवश्यकता होती है, जो छोटे व्यवसाय के लिए ढूंढना कठिन हो सकता है।
2) High-Cost(उच्च लागत):
एक DBMS, को आवश्यक Hardware और Licences के साथ खरीदने में बहुत सारा पैसा खर्च हो सकता है। आपको Experts (Administrator) को नियुक्त करने की भी आवश्यकता हो सकती है, जिससे लागत बढ़ जाती है।
3) Might Run Slowly(धीमा काम कर सकता है):
कभी-कभी एक Database एक सरल System की अपेक्षा धीमा चल सकता है विशेष कर जब Data अधिक हो या इसे सही ढंग से Setup नही किया गया हो
5) Security Flaws((सुरक्षा खामियाँ):
यद्यपि DBMSs को सुरक्षित बनाने के लिए Design किया गया है फिर भी इसे Hackers द्वारा निशाना बनाया जा सकता है। यदि इसे सही ढंग से सुरक्षित न किया जाए तो संवेदनशील डाटा को खतरा हो सकता है।
7) Data Transfer Challenges(डेटा ट्रांसफर की चुनौतियाँ):
Data को पुराने System से नए DBMS में Transfer करना कठिन हो सकता है। Data transfer के दौरान इसके खोने या गड़बड़ होने का जोखिम है।
8) Learning Necessary(सीखना ज़रूरी होता है):
आपके Staff को DBMS कैसे Use करते हैं इसे सीखने की जरूरत होती है जो अतिरिक्त समय और पैसे लेने वाला हो सकता है विशेष कर तब जब आप नए System के साथ शुरुआत करते हैं।
9) Vendor Dependence(विक्रेता पर निर्भरता):
एक बार जब आप किसी विशिष्ट Company से DBMS चुन लेते हैं, तो दूसरी Company में Switch करना कठिन और महंगा हो सकता है, इसलिए आप उसी में फंस सकते हैं
10) System Failures(सिस्टम फेल हो सकता है):
अन्य Software के समान एक DBMS में भी Error और सुरक्षा संबन्धित कमियां हो सकती है जो Data के नष्ट या खराब हो जाने का कारण बन सकता है। अतः इसे Update रखना महत्वपूर्ण है।
11) Multiple Copies of Data(डेटा की कई कॉपियाँ बन सकती हैं):
Distributed DBMS में Data फैला रहता है जिससे विभिन्न स्थानों में Data की की Copies को Manage करना कठिन हो सकता है जिससे Data में गलतियां होने की भी संभावना बनी रहती है
12) System Conflicts(सिस्टम में टकराव हो सकते हैं):
कभी-कभी एक DBMS कुछ Software या System जिसे आप पहले से Use कर रहे होते हैं अच्छे से कार्य नहीं करता जिसे Fix करने के लिए अतिरिक्त कार्य करने की जरूरत पड़ती है।
13) Needs High-Capacity Hardware(अधिक क्षमता वाले हार्डवेयर की ज़रूरत):
एक DBMS को अक्सर महंगे और मजबूत Hardware की जरूरत होती है विशेष करतब जब आप बहुत सारे Data के साथ कार्य कर रहे होते हैं जिससे आपका खर्चा बढ़ जाता है।
15. Central System Risk(सेंट्रल सिस्टम में खतरे की संभावना):
यदि आपका DBMS ख़राब हो जाता है या उसमें समस्याएँ आती हैं, तो यह आपके पूरे व्यवसाय को प्रभावित कर सकता है, जिसके लिए सावधानीपूर्वक प्रबंधन की आवश्यकता होती है।
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